B.1 目的

　$\chi^{2}$ 自由度検定とはとは，条件が同じデータを相当数取得し，ヒストグラムに出力したとき，ヒストグラムのピークがデータの平均であるということを，より強く主張するために行う検定である．具体的には，ヒストグラムのピークの周りを正規分布関数でフィッティングし，それを$\chi^{2}$ 自由度検定をかけた時に出力される$\chi^{2}$ /ndf^B.1が，1に近ければ近いほど，信頼性があることを示している．

　本研究では，データベースのアクセスに${\bf XML}$ と${\bf CSV}$ の場合を比較した．ここでは，${\bf XML}$ 及び${\bf CSV}$ のデータ平均アクセス時間を算出した時の$\chi^{2}$ 確率関数の導出を行い，$\chi^{2}$ /ndfについて述べる．